> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://docs.valueqube.io/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://docs.valueqube.io/lite-paper/zh/strategy-qube-and-54-blocks.md).

# 5. 策略魔方与 54 个价值格

Strategy Qube 是 ValueQube 组织策略袖珍组合的方式。它不是一开始就上架所有资产，而是先选择能解释来源、风险、估值、费用、分配和退出规则的策略。

早期策略范围可以包括：

| Sleeve                        | 作用                                                         | 主要风险                  |
| ----------------------------- | ---------------------------------------------------------- | --------------------- |
| U.S. Treasury / Cash Sleeve   | 美国国债、现金管理、短久期资产                                            | 利率变化、现金管理成本、收益较低      |
| STRC / Strategy Credit Sleeve | Strategy / MSTR 相关 STRC、preferred 或 credit-like securities | 发行人信用、分配变化、市场波动、集中度风险 |
| ETF Sleeve                    | 传统 ETF、收益型 ETF 或主题 ETF                                     | 市场波动、折溢价、费用、分配变化      |
| Quant Sleeve                  | 小比例量化策略，用于组合增强和风险分散                                        | 策略失效、模型风险、流动性和执行风险    |
| Protocol Reserve Sleeve       | 支持运营、数据、估值和结算摩擦                                            | 不构成本金保护或价格支持          |

一个标准魔方有六个面、五十四个格。ValueQube 把这套结构变成资产筛选语言。六个资产面分别是 TradFi、Crypto、DeFi、RWA、Yield 和 Agentic。每个面包含九个价值格：资产类型、收益来源、风险等级、期限、流动性窗口、估值方式、费用来源、再平衡规则和用户适配。

54 个价值格不是产品数量，而是准入纪律。

#### 六个面，九个问题

Strategy Qube 的每一个面代表一种大类敞口，每一个价值格则提出一个必须回答的问题。只有这些问题能被回答，敞口才有资格成为 qAsset 候选。

| 资产面     | 它检验什么                        |
| ------- | ---------------------------- |
| TradFi  | 传统资产能否被访问、估值，并进入 Web3 可读账户   |
| Crypto  | 加密原生敞口能否在不隐藏波动和流动性风险的情况下被结构化 |
| DeFi    | 协议收益能否说清来源、期限、智能合约风险和退出条件    |
| RWA     | 链下资产能否说清所有权、托管、估值和处置边界       |
| Yield   | 收入、分配、复投和费用路径能否拆清楚           |
| Agentic | AI 能否读取、解释并准备动作，但不替代用户授权     |

九个价值格构成准入测试。一个策略如果说不清资产类型、收益来源、风险等级、期限、流动性窗口、估值方式、费用来源、再平衡规则和用户适配，就不应该成为面向用户的 qAsset。

#### 为什么重要

54 个价值格保护协议不变成一排互不相干的产品货架。它要求每个策略 sleeve 在账户层面变得可比较、可解释、可审计。


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://docs.valueqube.io/lite-paper/zh/strategy-qube-and-54-blocks.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
